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El acertado pronóstico de Polymarket sobre la victoria de Trump pone de manifiesto las lagunas de los principales medios y encuestadoras

Polymarket’s accurate forecast of Trump win highlights gaps in mainstream media, pollsters

Portada/ilustración vía CryptoSlate. La imagen incluye contenido combinado que puede incluir contenido generado por IA.

 

 

 

Polymarket, un mercado de predicciones descentralizado, predijo la victoria del presidente Donald Trump horas antes de que las principales redes de medios hicieran sus proyecciones, destacando la precisión de los análisis impulsados por el mercado.

Para la medianoche EST, Polymarket indicaba un 97% de probabilidad de que Trump ganara, muy por delante de medios como CNN y The New York Times, que demoraron sus llamadas sobre los estados clave en disputa.

Según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly Capital, esta predicción temprana resalta una diferencia notable entre las proyecciones basadas en el mercado y los enfoques tradicionales de los medios.

Divergencia

Qureshi señaló que antes de la noche electoral, las probabilidades de Polymarket para Trump ya se habían desviado de los modelos basados en encuestas convencionales, que estimaban la contienda como prácticamente pareja al 50/50.

Mientras tanto, la evaluación de Polymarket le otorgaba a Trump una ventaja del 62%, una cifra que generó escepticismo entre analistas de medios, muchos de los cuales la atribuyeron a un posible sesgo de la plataforma y a operaciones de intercambio ficticias.

Sin embargo, a medida que surgieron los resultados, las probabilidades de Polymarket coincidieron estrechamente con el resultado real, señalando lo que Qureshi llamó la “capacidad de las proyecciones basadas en el mercado para captar tendencias” que no siempre se reflejan en los datos de las encuestas.

Los $3,600 millones en operaciones electorales de Polymarket destacan su amplia base de usuarios, que incluye desde fondos de cobertura hasta observadores políticos individuales. Su estructura descentralizada permite que los usuarios reaccionen a las actualizaciones en tiempo real, en contraste con el análisis prolongado y la cobertura orientada a narrativas que caracteriza a las redes tradicionales.

Los primeros resultados que mostraban avances de Trump en estados no competitivos llevaron a los operadores de Polymarket a concluir que probablemente aparecerían tendencias similares en los estados en disputa, posicionando las probabilidades de la plataforma muy por delante de las proyecciones de los medios. Para las 12:51 a.m., mientras las redes de noticias tradicionales continuaban monitoreando los conteos de votos, Polymarket ya había declarado efectivamente la contienda.

Lagunas en las encuestas tradicionales

Según Qureshi, esta elección puso de relieve las lagunas en las encuestas tradicionales, que otorgaron mayor peso a modelos previos y a la reputación.

Señaló que el análisis en tiempo real de Polymarket, basado en sus usuarios, absorbió datos rápidamente, considerando factores como el rendimiento anterior de Trump en las encuestas en elecciones pasadas, a menudo atribuido al efecto del “Votante Tímido de Trump”.

Qureshi añadió:

“Las redes convencionales suelen ver con escepticismo a los mercados de predicción, pero este resultado muestra que los mercados pueden incorporar información pasada por alto.”

El fundador de Polymarket, Shayne Coplan, señaló que el equipo de campaña de Trump rastreó las probabilidades de Polymarket para evaluar las tendencias de la noche electoral. La estructura descentralizada de la plataforma le permitió moverse sin la influencia de las narrativas de las redes, priorizando la precisión de los resultados sobre la dramatización extendida.

Para muchos votantes y observadores de elecciones, la proyección temprana de Polymarket destaca el papel de los mercados de predicción como herramientas para obtener información en tiempo real, ofreciendo una alternativa a la cobertura de los medios.

Esta elección mostró el potencial de los mercados de predicción para transformar la forma en que las personas acceden e interpretan los resultados de eventos críticos, posicionando plataformas como Polymarket y Kalshi como parte del panorama en evolución de las predicciones en tiempo real.

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