Polymarket puede ser una fuente eficaz de información, según Buterin
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Los mercados de predicción como Polymarket pueden ser más que solo una plataforma para apostar en elecciones. Pueden ser una herramienta poderosa con el "potencial de crear mejores implementaciones de redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos", escribió el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, en su blog.
Buterin llama a esto “finanzas de información”. Así es como lo define:
“…las finanzas de información son una disciplina donde (i) se parte de un hecho que se quiere conocer, y luego (ii) se diseña deliberadamente un mercado para obtener esa información de manera óptima de los participantes del mercado.”
Según Buterin, Polymarket resultó ser una fuente de información “muy efectiva” con respecto a las elecciones en Estados Unidos esta semana. Polymarket predijo correctamente la victoria de Trump con una probabilidad de 60/40. Sin embargo, la plataforma también mostró que Trump tenía más del 95% de probabilidad de ganar y más del 90% de probabilidad de tomar el control de todas las ramas del gobierno, incluso cuando algunas fuentes de noticias intentaban mantener la esperanza para la vicepresidenta Kamala Harris.
Por lo tanto, plataformas como Polymarket tienen dos usos distintos: los apostadores la utilizan para hacer apuestas mientras que otros pueden leer los gráficos, tratando a Polymarket como un sitio de noticias. Buterin destacó que lee los gráficos de Polymarket como uno de los pasos en su “flujo de trabajo de recopilación de información” y afirma que esto le ha ayudado a “estar mejor informado de manera más eficiente”.
Buterin cree que la inteligencia artificial (IA) probablemente “impulsará” las finanzas de información durante la próxima década al participar en los mercados de predicción.
Caso de Uso – DAOs
Las finanzas de información tienen aplicaciones tanto en redes sociales como en Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs). Según Buterin, muchas DAOs enfrentan un problema común: hay demasiadas decisiones que tomar y la mayoría de las personas no están dispuestas a participar en la mayoría de ellas. Esto lleva al uso generalizado de la delegación, lo que aumenta los riesgos de centralización y la vulnerabilidad a ataques.
Buterin cree que una DAO podría usar un mercado de predicción, donde participen tanto humanos como IA, para predecir los votos para decisiones menores. Las decisiones importantes pueden ser votadas por los miembros de la DAO en raras ocasiones.
Las aplicaciones de finanzas de información pueden resolver “problemas de confianza”, escribió Buterin. Esto es posible ahora gracias a las tarifas de gas asequibles en las blockchains.
Las finanzas de información “contienen muchos caminos potenciales para resolver problemas importantes en la gobernanza descentralizada”, escribió Buterin.
