AI、Web3、人間がどのように連携して複雑かつ地球規模の問題を解決できるか

（茅野雄一郎／ゲッティイメージズ）

今日、世界中で文化や規制に関する議論が行われていると、AI に関して多くの恐怖が存在していることがわかります。 AI は世界を征服しようとしています。AI はみんなの仕事のためにやって来ます。AI はハリウッドを破壊します。あなた自身のディストピアの冒険を選択してください。私もそうしたことは起こってほしくありませんが、私は根っからの AI 楽観主義者です。人間にはかなり苦手なことはたくさんありますが、特に複雑な問題を解決する場合には、AI にそれらのことを助けてもらい、私たちと協力して問題を解決してもらいたいと考えるはずです。

それはまさに、Web3 スペースが最初のビットコイン ブロック以来取り組んできたこと、つまり、共通の目的に沿って大規模で分散型の複雑な人々のグループをどのように調整するかということです。私は、AI と Web3 を組み合わせることで、社会が最も複雑な問題に取り組むのに真に役立ついくつかの分野があると提案したいと思います。今日のテクノロジーの現状に基づいて、100% の実現可能性がある、これがどのようなものになるかについての 1 つの潜在的なビューを次に示します。

AI が得意とすることは次のとおりです。

• 世界中でも多くの情報を調達し、統合する
• 一連のパラメータに関する結果の評価
• 専門家からの明確な指示に従って調査とタスクを実行する
• ブロックチェーンが優れている点は次のとおりです。
• ガバナンスの枠組み
• さまざまな管轄区域にわたって展開されるグローバルな資金プール
• 共通プロトコルに基づいて参加者のグローバル ネットワークを拡張するのを支援する
• 人間が得意とすることは次のとおりです。
• 有機的な経験から構築された深い総合的な専門知識
• 情報に基づいた微妙な意思決定を行う
• 関心のあるテーマに関する知識と熱意をコミュニティと共有する

複雑な問題に取り組むために、これらすべてを共生関係で組み合わせたらどうなるでしょうか?私が言いたいのは、人類が何世代にもわたって解決できなかった、本当に複雑で地球規模の問題、あるいはガンの治療のような「邪悪な問題」のことです。これには、何千人もの人々の行動や願望を調整する必要があります。戦略とリソースの割り当てに関して一か八かの決断を下す。そして多くの業界や管轄区域にまたがる膨大な量の管理。

すべてがどのように機能するのか

それでは、Curing Cancer DAO を想像してみましょう。科学研究室、学術部門、疾患コミュニティからなるコンソーシアムによって設立され、当初の参加者数は合計 1,000 人でした。彼らは共通の使命を決定し、戦略的な決定を下す専門家からなる小規模なガバナンス グループを割り当てます。彼らは、異なるガバナンス責任レベルを持つ参加者ごとにメンバーシップ NFT を備えた DAO を開始し、それを開始するための資金プールを割り当て、プロジェクトの規模に応じて管理する AI エージェントを設置します。

ガバナンス委員会は KPI のリストを AI エージェントに割り当て、コミュニティの一連の管理タスクを完了するよう依頼します。これらは、財務省への寄付を管理し、新しいメンバーを追跡し、明確な成果物に従って DAO に代わって行われた作業に対する支払いを行うことから始まるとしましょう。これにより、非営利組織や DAO にとって多くのリソースを消費する傾向にある時間とオーバーヘッドが大幅に節約されます。

さらに重要なことは、委員会は AI エージェントに対し、がんの治療を進めるための要件を評価し、作業、サブプロジェクト、参加するのに適した世界中の参加者や機関のロードマップを含む提案書を作成することも任務としています。実行する必要がある特定のタスク。エージェントは長期計画を立て、それを実行するための一連の手順を提案し、検討のために専門家委員会に提出します。

取締役会は、AI から提案されたロードマップ全体で調整と優先順位付けを行い、Curing Cancer DAO の最初の 6 か月の作業をカバーします。これらは AI エージェントに、これらのタスクを実行する人材を募集し、(規模の大小に関係なく) 人々に仕事を割り当て、仕事がどの程度うまく行われたかを評価して、財務省から報酬を支払う権限を与えます。

AI エージェントはロードマップの更新を作成し、DAO 内のすべての関係者に進捗状況を頻繁に報告し、ローカルでの貢献が効果的かつリアルタイムで簡単に行えるような方法でこの複雑なプロジェクトの全体像を管理します。時間の経過とともに、サブコミュニティの提案、実験の管理、増加するメンバー全体の調整の支援、さらにはさまざまな専門分野を管理する複数の理事会との対話によってプロジェクトを拡大できます。

DAO理事会は、エージェントからの提案を拒否したり、進捗に応じて物事がより効率的に行えるように提案をやり直したりすることができます。時間が経つにつれて、ガバナンス委員会が AI エージェントが何かでうまくいっていないことに気付いた場合、モデルを改善し、ニーズに合わせて微調整するために、その特定の領域で新しいトレーニング データを委託することができます。これは、作業をレビューして AI エージェントの改善を評価できる専門家コミュニティからオンチェーンでクラウドソーシングすることもできます。

AI、Web3の役割

実際、このビジョンは AI と Web3 の両方がなければ実現できません。ガバナンス、財務面、調整ツールのために Web3 部分が必要です。 AI のアクションはすべてオンチェーンで行われ、グループのメンバーシップと寄付はブロックチェーン ツールを介して管理され、DAO 財務省と直接連携して完全な透明性を持って取引を実行できます。 AI は、専門家と協力し、ブロックチェーンによる監視と透明性を確保しながら作業する限り、Curing Cancer DAO の実行プロセスのあらゆる部分を合理化できます。すべてがブロックチェーン上にあれば、今日の主に社会システムよりもはるかにうまくリスクを監視し、信頼を管理することができます。

これは非常に高度な例ですが、AI と Web3 を創造的に使用するときに問題解決においてどのように効果的になれるかについて、楽観的な方向で考えるきっかけになれば幸いです。社会的、トップダウンの指揮統制、あるいはブロックチェーンだけで管理するには複雑すぎた多くのことをスケールアップできるようになるでしょう。この分散型科学コミュニティ構築の例は、あらゆる地球規模の調整問題や研究活動にも適用できます。

これらのテクノロジーはどれも、単独で使用した場合ほど興味深いものはなく、組み合わせた場合ほど興味深いものになります。AI がすべての仕事を自ら実行するということではなく、むしろ、AI が人間の苦手なことを実行し、調整してより迅速に実行できるよう支援するということです。プロアクティブなリスク管理を備えた生産性の構築に焦点を当て、共通の使命に奉仕する人間とテクノロジーの参加者の最善の能力を最大限に発揮する抑制と均衡を導入することに焦点を当てれば、今後数年間でいくつかの強力な実験が出現し始めるでしょう。

編集はジェームズ・ルービン。