John Nash의 그림자에 있는 수학 올림픽 선수가 블록체인, AI 신뢰 딜레마를 해결하려고 합니다.

수학에서 Jasper Zhang은 일종의 제우스로 간주됩니다. 그는 중국과 러시아 수학올림피아드에서 금메달을 땄고, 박사학위를 취득하는 데 불과 2년이 걸렸다고 한다. 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스 출신.

이제 그는 가장 빠르게 성장하고 있지만 가장 복잡한 두 분야인 블록체인과 AI의 교차점에서 핵심 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

Zhang이 이끄는 2년 된 분산형 AI 컴퓨팅 전문 스타트업 Hyperbolic은 분산형 AI 네트워크에 대한 신뢰를 바탕으로 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 "PoSP(Proof of Sampling)"라는 프로토콜을 도입한다고 목요일 밝혔습니다.

Hyperbolic은 박사 학위를 보유한 Zhang과 Yuchen Jin이 2022년에 공동 창립했습니다. 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다.

팀에 따르면 새로운 프로토콜의 개념은 버클리대학교와 컬럼비아대학교의 연구원들과 협력하여 만들어졌습니다. 하이퍼볼릭은 코인데스크와 보도자료를 통해 수학, 컴퓨터 과학, 경제학을 결합하고 "분산형 네트워크 전반에 걸쳐 무결성을 장려하고 계산 요구를 최소화하기 위해 고급 샘플링 방법과 게임 이론을 배포한다"고 밝혔다.

28세의 장(Zhang)은 CoinDesk와의 인터뷰에서 PoSP를 탈중앙화 네트워크에 대한 차세대 검증으로 보고 있다고 말했습니다.

Zhang은 "처음에 사람들은 검증을 수행하는 유일한 방법은 합의에 의한 것이라고 생각했습니다."라고 Zhang이 말했습니다. "나중에 사람들은 발견했습니다. 낙관적인 증명을 한 다음 ZK 증명을 합니다 .”

이제 PoSP가 있으며 AI뿐만 아니라 레이어 2 블록체인의 일종인 롤업과 AVS(Active Validated Services)에도 적용할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 프로토콜로 보호됩니다. nbsp; EigenLayer와 같은 프로토콜 재촬영  

A  Zhang과 여러 공동 저자의 샘플링 프로토콜 증명에 관한 연구 논문은 아직 동료 검토를 거치지 않은 과학 논문을 위해 코넬 대학교가 호스팅하는 오픈 액세스 저장소인 arXiv에 5월 1일 제출되었습니다.

논문에 따르면 이 디자인은 "순수 전략 내쉬 균형"에 의존합니다. 이는 2001년 오스카상 수상 영화 nbsp의 주제였던 프린스턴 대학에서 교육을 받은 수학자 John Nash의 게임 이론 개념을 나타냅니다. 론 하워드 감독, 러셀 크로우 주연의 뷰티풀 마인드(A Beautiful Mind) .

다음은 아키텍처를 설명하는 논문의 그림입니다.

이번 릴리스의 일환으로 Hyperbolic은 AI 검증을 위해 특별히 구축된 PoSP 구현인 "spML"을 도입합니다.

Zhang은 보도 자료에서 "SpML은 PoSP의 기본 원칙을 활용하여 더 빠르고 안전할 뿐만 아니라 경제적으로 실행 가능한 검증 메커니즘을 만듭니다"라고 말했습니다.

이제 그들은 그것이 실제로 작동한다는 것을 증명하기만 하면 됩니다.