Como AI, Web3 E Humanos Podem Trabalhar Juntos Para Resolver Problemas Complexos E Globais

(Yuichiro Chino/Getty Images)

A conversa cultural e regulatória em todo o mundo hoje mostra que há muito medo em torno da IA. IA vai dominar o mundo, está vindo para o trabalho de todos, vai destruir Hollywood: escolha sua própria aventura distópica. Também não quero que nenhuma dessas coisas aconteça, mas sou um otimista de IA de coração. Existem muitas coisas nas quais os humanos são muito ruins, e devemos querer que a IA nos ajude com essas coisas e trabalhe conosco para corrigi-las, especialmente quando se trata de resolver problemas complexos.

É exatamente isso que o espaço Web3 vem abordando desde o primeiro bloco do Bitcoin: como coordenar grupos grandes, descentralizados e complexos de pessoas em torno de um propósito comum. Eu proporia que existem algumas áreas em que a combinação de IA e Web3 pode realmente ajudar a sociedade a enfrentar seus problemas mais complicados. Aqui está uma visão potencial de como isso poderia ser, com 100% de viabilidade com base no estado da tecnologia hoje.

Algumas coisas em que IA é boa:

• Obtenção e consolidação de muitas informações, mesmo globalmente
• Avaliando resultados em um conjunto de parâmetros
• Realização de pesquisas e tarefas de acordo com instruções claras de especialistas
• Algumas coisas em que os blockchains são bons:
• Estruturas de governança
• Conjunto global de fundos implantados em várias jurisdições
• Ajudando a dimensionar redes globais de participantes em torno de um protocolo comum
• Algumas coisas em que os humanos são bons:
• Experiência holística profunda construída a partir da experiência orgânica
• Tomando decisões informadas e diferenciadas
• Compartilhando conhecimento e entusiasmo sobre assuntos de seu interesse com as comunidades

O que acontece quando misturamos tudo isso em uma relação simbiótica para enfrentar um problema complexo? Refiro-me a um problema REALMENTE complexo em escala global que iludiu os humanos por gerações, ou um “problema perverso”, como a cura do câncer. Isso requer coordenar as ações e desejos de milhares de pessoas; tomar decisões de alto risco sobre estratégia e alocação de recursos; e uma enorme quantidade de gerenciamento em muitos setores e jurisdições.

Como Tudo Poderia Funcionar

Então, vamos imaginar um DAO de Cura do Câncer. Fundado por um consórcio de laboratórios de pesquisa científica, departamentos acadêmicos e comunidades de doenças, totalizando 1.000 pessoas no início. Eles decidem sobre sua missão compartilhada e designam um pequeno grupo de especialistas em governança que tomará decisões estratégicas. Eles iniciam um DAO com NFTs de associação para cada participante com diferentes níveis de responsabilidade de governança e alocam um pool de financiamento para iniciá-lo, e instalam um agente de IA para gerenciar o projeto à medida que ele cresce.

O conselho de governança atribui uma lista de KPIs ao agente de IA, solicitando que ele conclua um conjunto de tarefas de gerenciamento para a comunidade. Digamos que comecem como: gerenciar doações para o tesouro, acompanhar novos membros e desembolsar pagamentos pelo trabalho feito em nome do DAO de acordo com um conjunto claro de resultados. Isso economizará muito tempo e despesas gerais, que tendem a consumir muitos recursos para uma organização sem fins lucrativos ou para um DAO.

Mais importante, o conselho também encarrega o agente de IA de avaliar os requisitos para progredir na cura do câncer e elaborar uma proposta com um roteiro de trabalho, subprojetos, possíveis participantes e instituições em todo o mundo que seriam boas em se envolver e tarefas específicas que precisarão ser feitas. O agente apresenta um plano de longo prazo e propõe um conjunto de etapas para executá-lo e, em seguida, o submete ao conselho de especialistas para revisão.

O conselho faz ajustes e prioriza o roteiro proposto pela IA para cobrir os primeiros seis meses de trabalho no Curing Cancer DAO. Eles capacitam o agente de IA a recrutar pessoas para realizar essas tarefas, atribuir tarefas às pessoas (não importa quão grande ou pequeno) e avaliar o quão bem o trabalho foi feito, pagando-as do tesouro.

O agente de IA cria atualizações para o roteiro e relata o progresso com frequência para todas as partes interessadas no DAO, gerenciando uma visão global desse projeto complexo de uma forma que torna muito mais fácil que as contribuições locais sejam feitas de forma eficaz e em contexto de tempo real. Com o tempo, ele pode expandir o projeto propondo subcomunidades, gerenciando experimentos e ajudando a coordenar o número crescente de membros, interagindo até mesmo com vários conselhos gerenciando diferentes áreas de especialização.

O conselho do DAO pode vetar qualquer proposta do agente ou retrabalhá-la para que as coisas fiquem mais eficientes à medida que avançam. Com o tempo, se o conselho de governança observar que o agente de IA não está indo bem em algo, ele pode contratar novos dados de treinamento nessa área específica para melhorar o modelo e ajustá-lo às suas necessidades. Isso pode até ser obtido por meio de uma comunidade de especialistas, que pode revisar o trabalho e avaliar a melhoria do agente de IA.

IA, Função Do Web3

Na verdade, essa visão não seria possível sem IA e Web3. Precisamos da parte Web3 para governança, para o aspecto financeiro, para o ferramental de coordenação. Todas as ações da IA são onchain, a adesão ao grupo e as doações são gerenciadas por meio de ferramentas blockchain, podendo trabalhar diretamente com a tesouraria DAO para realizar transações com total transparência. A IA pode otimizar todas as partes do processo de execução do Curing Cancer DAO, desde que esteja trabalhando ao lado de especialistas humanos e com supervisão e transparência auxiliadas por blockchains. Se tudo estiver em um blockchain, podemos monitorar o risco e gerenciar a confiança muito melhor do que nos sistemas sociais de hoje.

Este é um exemplo de alto nível, mas espero que nos leve a pensar de maneira otimista sobre como podemos nos tornar mais eficazes na solução de problemas quando usamos IA e Web3 de forma criativa. Seremos capazes de escalar muitas coisas que eram muito complicadas de gerenciar apenas socialmente, ou apenas com comando e controle de cima para baixo, ou apenas com blockchains. Esse exemplo de construção de comunidade científica descentralizada também pode se aplicar a qualquer problema de coordenação global ou esforço de pesquisa.

Nenhuma dessas tecnologias é tão interessante isoladamente quanto quando combinadas: não se trata de uma IA fazendo trabalhos completos sozinhas, mas sim fazendo aquilo em que somos ruins e nos ajudando a coordenar e fazer isso mais rápido. Começaremos a ver alguns experimentos poderosos surgindo nos próximos anos se nos concentrarmos na construção produtiva com gerenciamento proativo de riscos, estabelecendo freios e contrapesos que maximizam o melhor dos participantes humanos e tecnológicos a serviço de uma missão compartilhada.

Editado por James Rubin.