Nvidia'nın ChatGPT tekeli, oyuncular için kripto paranın hiç olmadığı kadar kötü olacak
Görüş: Nvidia'nın ChatGPT destekli karı, oyun GPU'larını kıt hale getirecek
Her yerdeki oyuncuların --nbsp için alışverişe çıktıklarında Ethereum'un varlığına lanet okudukları daha dün gibi görünüyor; Ödeyebilecekleri en iyi grafik kartı yalnızca Twitter'da MSRP'lerinin iki katına satın aldıkları beş RTX GPU'larıyla esneyen boş raflar ve övünen kripto para kardeşlerini bulmak için. En başta onlara kartları satan kafa dericilerden bahsetmeyelim bile.
Kripto balonu patladığından ve Ethereum, proof of work yerine proof of stake'e geçtiğinden beri, bir grafik kartı almak aslında nispeten kolay bir mesele haline geldi ve bu, oyuncuları fazlasıyla rahatlattı. Birçoğu en ucuz grafik kartı fırsatları şimdi Nvidia RTX 3080 gibi yüksek performanslı GPU'larda MSRP fiyatlarının çok altında teklif veriyor ve hatta bir noktada 900 dolardan daha ucuza satılan bir Nvidia RTX 3090 gördüm.
Ancak görüntü, metin, ses ve hatta tam video biçiminde üretken çıktı üretmek için bir grafik kartının gücünden yararlanan ChatGPT ve Midjourney'in arkasındakiler gibi büyük dil modellerinin yükselişiyle birlikte, GPU'da başgösteren bir sıkıntı var. ufuk. Sadece bir GPU bulmayı kripto çılgınlığının zirvesinde olduğundan daha da zorlaştırmakla tehdit etmekle kalmayacak, aynı zamanda kriptonun yapabileceğinden çok daha büyük bir etkiye sahip olabilir ve hatta Nvidia'yı tüketici GPU pazarından çıkmaya zorlayabilir.
Üretken yapay zeka neden kriptodan farklıdır?
TL; DR sürümü oldukça basittir: Kripto, büyük ölçüde, suç ve fiyat spekülasyonunun yanı sıra çok az gerçek dünya uygulaması olan bir Ponzi şemasıdır. Üretken yapay zeka aslında yararlı bir ürün üretebilir.
Kripto para birimlerinin ve blockchain teknolojisinin temellerini atan Bitcoin teknik incelemesinin yayınlanmasından bu yana geçen 15 yılda, pazar için değerli olduğu kanıtlanmış herhangi bir gerçek pratik amaç bulmakta zorlandı.
NFT'ler muhtemelen şimdiye kadar bir kullanım durumu bulmaya en yakın kriptolardı ve ortaya çıktığı gibi NFT satışlarının çoğu muhtemelen sözde yıkama satışlarıydı bir NFT pazarındaki fiyatı, asla geri kazanamayacakları fahiş bir primle satın almak için bazı markalar için yapay olarak şişirmek anlamına geliyordu.
Blockchain ve kriptonun gelecekte neler yapabileceğini söylemek için henüz çok erken olduğunu iddia edenler için üretken yapay zeka, kriptonun değerinin herhangi bir gerçek hizmetten çok dumana, aynalara ve fikre körü körüne bağlılığa bağlı olduğunu gerçekten ortaya koyuyor.
Dall-E, Midjourney, ChatGPT ve diğer üretici yapay zeka biçimleri kriptodan çok daha genç. Aslında emekleme çağındalar, ancak şimdiden yaratıcı endüstrilerde devrim yaratıyorlar, tıpkı filmlerdeki yaşlanmayı geciktiren aktörler gibi, müziğin yaratılmasına yardımcı oluyorlar - John Lennon'ın onlarca yıldan yeniden üretilmiş sesini içeren 'yeni' bir Beatles şarkısı da dahil. eski demo - ve güneş altındaki hemen hemen her sektör için belge taslağı hazırlamak.
Şimdi tartışabilirsiniz sahip olduğum gibi , bunların hiçbiri aslında iyi. Kişisel olarak, kolektif kültürümüzü yapay zeka tarafından üretilmiş "yeterince iyi" medyaya doyurarak seyreltmenin son derece insanlıktan çıkarıcı olduğunu düşünüyorum. Ancak sinir ağları tarafından desteklenen bu AI modellerinin değerli bir şey üretmediğini iddia edemezsiniz.
Sanayi Devrimi'nin seri üretilen tekstillerinin kalitesi, buharlı dokuma tezgahı ve eğirme makinesi tarafından işsiz bırakılan insan zanaatkarların el işi kumaşlarının düpedüz alay konusu olması gibi, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin kalitesi de eserin yanında sönük kalıyor. çok yetenekli bir insan yaratıcısının.
Hiçbir yapay zeka Kan Meridyeni veya Yüzyıllık Yalnızlık . Ama buna gerek yok.
ABD'de, Amerika Yazarlar Birliği şu anda grevde ve senaristler sendikasının ana endişelerinden biri, film ve TV stüdyolarının gerçek yazarların yaratıcı çalışmalarını - en sevdiğiniz TV'yi oluşturan karakterler ve hikaye örgüleri - alma potansiyeli. gibi gösterir The Mandalorian – ve önceki insan çalışmalarına dayalı olarak yeni komut dosyaları oluşturmak için bir yapay zeka kullanmak (Tam Açıklama: Amerika, Doğu Yazarlar Birliği'nin bir üyesiyim, ancak dijital medya üyeleri farklı sözleşmeler kapsamında çalışıyor ve yani grevde değiliz ).
Stüdyolar veya medya şirketlerinin yapay zeka tarafından üretilen yeni nesil kuruş korkularından para kazanabilselerdi, bunu yapmayacaklarına dair herhangi bir şüphe var mı? Ve ne yazık ki, bunu yapma potansiyelleri çok gerçek. En fazla geliri elde etmek zorunda değiller, sadece en fazla karı elde etmek zorundalar ve sattıkları ürünler kesinlikle berbat olsa bile işçilik maliyetini kısmak bunu yapmanın en kolay yolu. Bir şeyi 1000$'a satabiliyorsanız ama bunun için bir sanatçıya 600$ ödemek zorundaysanız veya 450$'a bir şey satıp bunun için kimseye bir şey ödemiyorsanız, berbat olsa bile her seferinde ikincisini seçersiniz.
Zaten Nvidia'yı bu kadar özel yapan nedir?
Her şey, Nvidia'nın yaratıcı endüstrilerdeki işleme iş akışlarını hızlandırmaya yardımcı olmak ve grafik kartlarındaki DLSS teknolojisini daha az güçlendirmek için geliştirdiği bir şeye bağlı.
İşlem temel bir 3B sahneyi bir grafik kartıyla işlemek oldukça karmaşıktır çünkü çok fazla matematik ve karmaşık süreç gerektirir ve bunların hesaplama açısından en zorlayıcısı matris çarpımıdır. Bu hesaplamaları hızlandırmak için Nvidia tensör çekirdeğini geliştirdi. Bu, Nvidia'nın RTX 2000 serisine kadar giden tüketici GPU'larında yer alan ve çoklu çoğaltma işlemlerinin birden çok döngüde ardışık olarak yerine tek bir saat döngüsünde gerçekleştirilmesine izin veren özel bir devredir. Bu, derin öğrenme teknolojisini kullanarak 3B oluşturmayı önemli ölçüde hızlandırır, ancak bu teknoloji yalnızca 3B grafiklerle sınırlı değildir.
Çok az kişinin matris çarpımının ne olduğunu veya nasıl çalıştığını bilmesi gerekecek, ama bu makine öğrenimi için gereklidir . Bu olmadan, her LLM'nin ve diğer tüm AI modellerinin perdesinin arkasında oturan üretken yapay sinir ağları çalışamaz. Ve şu anda Nvidia'nın GPU'ları, son derece spesifik ve uzmanlaşmış veri merkezi donanımının dışında, matris çarpımını verimli bir şekilde etkin bir şekilde gerçekleştirebilen gerçekten tek yerdir.
Dahası, Nvidia'nın tensör çekirdekleri, Intel ve AMD'nin rakip yapay zeka donanımından önemli ölçüde daha olgun ( Nvidia Lovelace dördüncü nesil tensör çekirdeklerine sahiptir), yani Nvidia GPU'larından oluşan bir bölmede bir sinir ağı eğitmenin, şu anlama gelir: aynısını AMD veya Intel donanımı üzerinde yapmaya çalıştınız.
Kısacası Nvidia, ilgi ve yatırım patlaması yaşayan tüm yapay zeka ağlarını gerçekten eğitmeniz için ihtiyacınız olan bilgisayar donanımı için şu anda şehirdeki tek gerçek oyun, -- nbsp; ve donanıma yapılan yatırımı karlı hale getiren faydalı bir ürün üretebilen. Bu Nvidia'nın rekor kârının sürücüsü geçen çeyrekte rapor edildi ve bu yapay zeka donanım avantajının sahip olduğu şey Nvidia'yı en yeni trilyon dolarlık şirkete dönüştürdü hemen hemen hiç yoktan.
Daha fazla şirket olarak Web3'ten üretken yapay zekaya geçiş , yapay zeka donanımına olan talebi yalnızca artıracaktır. Jansen Huang'ın Nvidia Computex 2023 açılış konuşması esasen Nvidia'nın yapay zeka donanımı için oyun bölümüne yalnızca kısa bir gönderme yapan bir gayri resmiydi ve bu bile yapay zeka donanımının oyun işlemeyi nasıl daha hızlı hale getirdiğinin bir göstergesiydi.
Bir Nvidia GPU bulmak, kripto patlaması sırasında olduğundan daha da zor olabilir
