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AI、Web3 和人类如何共同解决复杂的全球问题

(奇野雄一郎/盖蒂图片社)

 

 

当今世界各地的文化和监管对话表明,人们对人工智能存在很多恐惧。人工智能将接管世界,它会夺走每个人的工作,它将摧毁好莱坞:选择你自己的反乌托邦冒险。我也不希望这些事情发生,但我本质上是一个人工智能乐观主义者。人类有很多不擅长的事情,我们应该希望人工智能帮助我们处理这些事情,并与我们一起解决这些问题,特别是在解决复杂问题时。

 

这正是 Web3 空间自第一个比特币区块以来一直在解决的问题:如何围绕共同目标协调庞大、分散、复杂的人群。我认为人工智能和 Web3 的结合在某些领域可以真正帮助社会解决最复杂的问题。以下是一种可能的观点,基于当今的技术状况,它具有 100% 的可行性。

 

AI 擅长的一些事情:

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  • 采购和整合大量信息,甚至是全球范围内的信息
  • 评估一组参数的结果
  • 根据专家的明确提示开展研究和任务
  • 区块链擅长的一些事情:
  • 治理框架
  • 部署在多个司法管辖区的全球资金池
  • 帮助围绕通用协议扩展全球参与者网络
  • 人类擅长的一些事情:
  • 源自有机经验的深厚整体专业知识
  • 做出明智且细致的决定
  • 与社区分享他们关心的主题的知识和热情

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当我们将所有这些以共生关系混合在一起来解决一个复杂的问题时,会发生什么?我的意思是一个非常复杂的、全球性的问题,已经困扰了人类几代人,或者是一个“邪恶的问题”,比如治愈癌症。这需要协调成千上万人的行动和愿望;做出有关战略和资源分配的高风险决策;以及跨多个行业和司法管辖区的大量管理。

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一切如何运作

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让我们想象一个治愈癌症 DAO。该组织由科研实验室、学术部门和疾病团体组成的财团创立,成立之初共有 1,000 人。他们决定共同的使命,并指派一个由专家组成的小型治理小组来做出战略决策。他们为每个具有不同治理责任级别的参与者发起了一个由会员 NFT 组成的 DAO,并分配了一个资金池来启动它,并设置了一个人工智能代理来管理项目的扩展。

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治理委员会向 AI 代理分配一份 KPI 列表,要求其完成社区的一组管理任务。假设这些一开始是:管理对财政部的捐款,跟踪新成员,并根据一组明确的可交付成果为代表 DAO 所做的工作支付费用。这将节省大量时间和开销,而这对于非营利组织或 DAO 来说往往会消耗大量资源。

 

更重要的是,董事会还要求人工智能代理评估在治疗癌症方面取得进展的要求,并制定一份提案,其中包括工作路线图、子项目、世界各地可能愿意参与的参与者和机构,以及需要完成的具体任务。代理人提出一个长期计划,并提出一系列执行步骤,然后提交给专家委员会审查。

 

董事会对 AI 拟议的路线图进行调整并确定优先顺序,以涵盖治愈癌症 DAO 的前六个月工作。他们授权人工智能代理招募人员来完成这些任务,分配人员工作(无论大小),并评估工作完成情况,并从金库中支付报酬。

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AI 代理创建路线图更新,并经常向 DAO 中的所有利益相关者报告进度,管理这个复杂项目的全局视图,使本地贡献更容易有效地、实时地做出。随着时间的推移,它可以通过提议子社区、管理实验、帮助协调不断增长的成员、甚至与管理不同专业领域的多个董事会进行互动来扩展项目。

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DAO 董事会可以否决代理人的任何提案或对其进行修改,以便随着进展而变得更加高效。随着时间的推移,如果治理委员会发现人工智能代理在某些方面表现不佳,他们可以在该特定领域委托新的训练数据,以改进模型并对其进行微调以满足他们的需求。这甚至可以从专家社区的链上众包,专家社区可以审查工作并评估人工智能代理的改进。

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AI、Web3 的作用

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如果没有 AI 和 Web3,这个愿景实际上是不可能实现的。我们需要 Web3 部分来进行治理、财务方面和协调工具。 AI 的所有操作都在链上进行,团体成员资格和捐赠均通过区块链工具进行管理,并且它可以直接与 DAO 财务部门合作,以完全透明的方式进行交易。只要人工智能与人类专家一起工作,并在区块链的协助下进行监督和提高透明度,人工智能就可以简化运行治愈癌症 DAO 过程的每个部分。如果一切都在区块链上,我们就可以比当今主要的社会系统更好地监控风险和管理信任。

 

 

这是一个非常高水平的例子,但我希望它能促使我们以乐观的方向思考,当我们创造性地使用人工智能和 Web3 时,如何才能更有效地解决问题。我们将能够扩展许多过于复杂而无法仅通过社交方式、或仅通过自上而下的命令和控制、或仅通过区块链进行管理的事物。这个分散的科学社区建设示例也适用于任何全球协调问题或研究工作。

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这些技术单独来看都不像组合起来那么有趣:人工智能本身并不是完成全部工作,而是它做我们不擅长的事情,并帮助我们协调并更快地完成工作。如果我们专注于通过主动风险管理进行生产建设,建立制衡机制,最大限度地发挥人力和技术参与者的最佳水平,以服务于共同的使命,那么我们将在未来几年开始看到一些强有力的实验出现。

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詹姆斯·鲁宾编辑。

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