Cómo AI, Web3 y los humanos pueden trabajar juntos para resolver problemas globales complejos

(Yuichiro Chino/Getty Images)

La conversación cultural y regulatoria en todo el mundo hoy en día muestra que hay mucho miedo en torno a la IA. La IA se va a apoderar del mundo, viene por el trabajo de todos, va a destruir Hollywood: elige tu propia aventura distópica. Tampoco quiero que suceda ninguna de esas cosas, pero soy un optimista de la IA de corazón. Hay muchas cosas en las que los humanos son bastante malos, y deberíamos querer que la IA nos ayude con esas cosas y trabaje junto con nosotros para solucionarlas, especialmente cuando se trata de resolver problemas complejos.

Eso es exactamente lo que el espacio Web3 ha estado abordando desde el primer bloque de Bitcoin: cómo coordinar grupos de personas grandes, descentralizados y complejos en torno a un propósito común. Propondría que hay algunas áreas en las que la IA y la Web3 combinadas realmente pueden ayudar a la sociedad a abordar sus problemas más complicados. Aquí hay una vista potencial de cómo podría ser esto, con un 100 % de factibilidad basada en el estado actual de la tecnología.

Algunas cosas en las que la IA es buena:

• Obtener y consolidar una gran cantidad de información, incluso a nivel mundial
• Evaluación de resultados en un conjunto de parámetros
• Llevar a cabo investigaciones y tareas de acuerdo con indicaciones claras de expertos.
• Algunas cosas en las que las cadenas de bloques son buenas:
• Marcos de gobernanza
• Conjunto global de fondos desplegados en una variedad de jurisdicciones
• Ayudar a escalar redes globales de participantes en torno a un protocolo común
• Algunas cosas en las que los humanos son buenos:
• Profunda experiencia holística construida a partir de la experiencia orgánica.
• Tomar decisiones informadas y matizadas
• Compartir conocimientos y entusiasmo sobre temas que les interesan con las comunidades.

¿Qué sucede cuando mezclamos todo esto en una relación simbiótica para abordar un problema complejo? Me refiero a un problema REALMENTE complejo a escala global que ha eludido a los humanos durante generaciones, o un "problema perverso", como curar el cáncer. Esto requiere coordinar las acciones y deseos de miles de personas; tomar decisiones de alto riesgo sobre la estrategia y la asignación de recursos; y una gran cantidad de gestión en muchas industrias y jurisdicciones.

Cómo podría funcionar todo

Así que imaginemos un DAO de Curing Cancer. Fundado por un consorcio de laboratorios de investigación científica, departamentos académicos y comunidades de enfermedades, con un total de 1000 personas al principio. Deciden sobre su misión compartida y asignan un pequeño grupo de gobierno de expertos que tomarán decisiones estratégicas. Inician un DAO con NFT de membresía para cada participante con diferentes niveles de responsabilidad de gobierno y asignan un grupo de fondos para iniciarlo, e instalan un agente de IA para administrar el proyecto a medida que se amplía.

La junta de gobierno asigna una lista de KPI al agente de IA y le pide que complete un conjunto de tareas de administración para la comunidad. Digamos que comienzan como: administrar las donaciones a la tesorería, realizar un seguimiento de los nuevos miembros y desembolsar los pagos por el trabajo realizado en nombre de la DAO de acuerdo con un conjunto claro de entregables. Esto ahorrará mucho tiempo y gastos generales, que tienden a consumir muchos recursos para una organización sin fines de lucro o para una DAO.

Más importante aún, la junta también encarga al agente de IA que evalúe los requisitos para avanzar en la cura del cáncer y elabore una propuesta con una hoja de ruta de trabajo, subproyectos, posibles participantes e instituciones de todo el mundo que estarían bien para involucrarse, y tareas específicas que se deben realizar. El agente presenta un plan a largo plazo y propone un conjunto de pasos para ejecutarlo, luego lo presenta a la junta de expertos para su revisión.

La junta realiza ajustes y prioriza la hoja de ruta propuesta por AI para cubrir los primeros seis meses de trabajo en Curing Cancer DAO. Le dan poder al agente de IA para reclutar personas para realizar esas tareas, asignar trabajo a las personas (no importa cuán grande o pequeño sea) y evaluar qué tan bien se hizo el trabajo, pagándoles de la tesorería.

El agente de IA crea actualizaciones de la hoja de ruta e informa el progreso con frecuencia a todas las partes interesadas en la DAO, administrando una visión global de este complejo proyecto de una manera que facilita mucho que las contribuciones locales se realicen de manera efectiva y en un contexto en tiempo real. Con el tiempo, puede expandir el proyecto proponiendo subcomunidades, administrando experimentos y ayudando a coordinar entre la creciente membresía, incluso interactuando con múltiples juntas que administran diferentes áreas de especialización.

La junta de DAO puede vetar cualquier propuesta del agente o modificarla para que las cosas se vuelvan más eficientes a medida que avanzan. Con el tiempo, si la junta de gobierno observa que el agente de IA no lo está haciendo bien en algo, puede encargar nuevos datos de capacitación en esa área específica para mejorar el modelo y ajustarlo para que se ajuste a sus necesidades. Esto incluso puede obtenerse en cadena entre una comunidad de expertos, que puede revisar el trabajo y evaluar la mejora del agente de IA.

IA, el papel de Web3

Esta visión en realidad no sería posible sin AI y Web3. Necesitamos la parte Web3 para la gobernanza, para el aspecto financiero, para las herramientas de coordinación. Todas las acciones de la IA están en cadena, la membresía del grupo y las donaciones se gestionan a través de herramientas de cadena de bloques, y puede trabajar directamente con la tesorería de DAO para realizar transacciones con total transparencia. La IA puede agilizar cada parte del proceso de ejecución de Curing Cancer DAO, siempre que trabaje junto con humanos expertos y con supervisión y transparencia asistida por cadenas de bloques. Si todo está en una cadena de bloques, podemos monitorear el riesgo y administrar la confianza mucho mejor de lo que podemos incluso en los sistemas principalmente sociales de hoy.

Este es un ejemplo de muy alto nivel, pero espero que nos impulse a pensar en una dirección optimista sobre cómo podemos ser más efectivos en la resolución de problemas cuando usamos IA y Web3 de manera creativa. Podremos escalar muchas cosas que han sido demasiado complicadas de administrar solo socialmente, o solo con comando y control de arriba hacia abajo, o solo con cadenas de bloques. Este ejemplo de construcción de una comunidad científica descentralizada también podría aplicarse a cualquier problema de coordinación global o esfuerzo de investigación.

Ninguna de estas tecnologías es tan interesante por sí sola como lo son cuando se combinan: no se trata de que la IA haga todo el trabajo por sí misma, sino de que haga aquello en lo que somos malos y nos ayude a coordinarnos y hacerlo más rápido. Comenzaremos a ver algunos experimentos poderosos que emergen en los próximos años si nos enfocamos en la construcción productiva con una gestión de riesgos proactiva, instaurando controles y equilibrios que maximicen lo mejor de los participantes humanos y tecnológicos al servicio de una misión compartida.

Editado por James Rubin.