NvidiaのChatGPT独占はゲーマーにとってこれまでの仮想通貨よりも悪くなるだろう
意見: Nvidia の ChatGPT による利益により、ゲーム用 GPU が不足するだろう
世界中のゲーマーがイーサリアムを買いに行ったときにイーサリアムの存在を呪っていたのが、つい昨日のことのようです。 最高のグラフィックス カード 彼らには余裕がありましたが、空の棚とメーカー希望小売価格の 2 倍で購入した 5 つの RTX GPU を柔軟に使って Twitter でほくそ笑む仮想通貨仲間を見つけるだけでした。そもそもカードを売ったダフ屋の話はやめておこう。
暗号バブルが崩壊し、イーサリアムがプルーフ・オブ・ワークではなくプルーフ・オブ・ステークに移行して以来、グラフィックス・カードの入手は実際には比較的簡単になり、ゲーマーは大いに安心しました。多くは 最も安価なグラフィックス カードのセール 現在、Nvidia RTX 3080 などの高性能 GPU はメーカー希望小売価格をはるかに下回る価格で提供されており、一時は Nvidia RTX 3090 が 900 ドル未満で販売されているのを見たこともあります。
しかし、ChatGPT や Midjourney のような大規模な言語モデルの台頭により、グラフィックス カードの能力を利用して画像、テキスト、サウンド、さらにはフルビデオの形式で生成出力を生成するため、GPU 不足が差し迫っています。地平線。仮想通貨ブームの最盛期よりも GPU を見つけることがさらに難しくなる恐れがあるだけでなく、これまでの仮想通貨よりもはるかに大きな影響を及ぼし、NVIDIA がコンシューマ GPU 市場から撤退する可能性すらあります。
生成 AI が暗号通貨と異なるのはなぜですか?
TL;DR バージョンは非常に単純です。暗号は主にネズミ講であり、犯罪と価格投機以外には現実世界への応用はほとんどありません。生成 AI は実際に有用な製品を生み出すことができます。
暗号通貨とブロックチェーン技術の基礎を築いたビットコインのホワイトペーパーが発行されてから 15 年間、市場にとって価値があると証明された実際の実用的な目的を見つけるのに苦労してきました。
NFT はおそらく、これまでにユースケースを見つけるのに最も近い仮想通貨でした。そして結局のところ、Nbsp; NFTの販売のほとんどは、おそらくいわゆるウォッシュセールでした。nbsp;nbsp;これは、NFT市場での価格を人為的につり上げて、決して回収できない法外なプレミアムで購入することを目的としていました。
ブロックチェーンと仮想通貨が将来何ができるかを語るのはまだ時期尚早だと主張する人々にとって、生成型 AI は、仮想通貨の価値が実際の実用性よりも煙と鏡、そしてアイデアへの盲目的な献身にどれだけ依存しているかを明らかにします。
Dall-E、Midjourney、ChatGPT、およびその他の形式の生成 AI は、暗号通貨よりもはるかに新しいものです。実際、彼らはまだ初期段階にあるが、映画の俳優の老化を防止するように、数十年ぶりに再現されたジョン・レノンの声をフィーチャーした「新しい」ビートルズの曲を含む音楽の創作を支援するなど、すでにクリエイティブ産業に革命を起こしている。古いデモ – そして、太陽の下でほぼすべての業界の文書の草案を作成します。
さて、あなたは議論することができます、 私が経験したように、これはどれも実際にはそうではありません 良い。 私個人としては、AI が生成した「十分な」メディアで私たちの集団文化を飽和させて、その文化を薄めるのはまったく人間性を奪う行為だと考えています。しかし、ニューラル ネットワークを利用したこれらの AI モデルが価値のあるものを生み出していないということには異論はありません。
産業革命の大量生産された織物の品質が、蒸気織機や糸紡ぎ機によって仕事を追われた人間の職人の手作りの織物をあからさまに嘲笑したのと同じように、AI によって生成されたコンテンツの品質は、作品に比べれば見劣りします。高度に熟練した人間の創造主。
どの AI も、このような小説を生み出すことはできません。ブラッド・メリディアン または 百年の孤独。しかし、その必要はありません。
米国では現在、全米脚本家組合がストライキを行っており、脚本家組合の主な懸念の一つは、映画やテレビのスタジオが実際の作家の作品、つまりお気に入りのテレビを構成するキャラクターやストーリーアークを奪う可能性であるということだ。次のような表示 マンダロリアン - そして、AI を使用して、以前の人間の作品に基づいて新しい脚本を生成します (完全な開示: 私はアメリカ脚本家組合イーストの会員ですが、デジタル メディアの会員は異なる契約に基づいて運営されており、したがって私たちはストライキを行っていません）。
もしスタジオやメディア企業がAIが生成した新世代のペニー・ドレッドフルで金儲けできるとしたら、そんなことはしないだろうという疑問はあるだろうか？そして、悲しいことに、彼らがそうする可能性は非常に現実的です。最大の収益を上げる必要はなく、ただ最大の利益を得る必要があります。たとえ販売する製品がまったくひどいものであったとしても、人件費を削減することが最も簡単な方法です。 1,000 ドルで何かを売ることができても、アーティストに 600 ドル支払わなければならない場合、または 450 ドルで何かを売って誰にも何も支払わなければならない場合、たとえそれが最悪であっても、あなたは毎回後者を選ぶでしょう。
それにしても、Nvidia はなぜ特別なのでしょうか?
これはすべて、クリエイティブ業界のレンダリング ワークフローの高速化を支援するために Nvidia が開発したものであり、程度は低いもののグラフィック カードの DLSS テクノロジーを強化するものです。
プロセス グラフィックス カードを使用して基本的な 3D シーンをレンダリングすることは、多くの数学と複雑なプロセスを必要とするためかなり複雑であり、これらの中で最も計算負荷がかかるのは行列の乗算です。これらの計算を高速化するために、Nvidia は tensor コアを開発しました。これは、RTX 2000 シリーズに遡る Nvidia のコンシューマ GPU の特殊な回路で、複数の乗算演算を複数のサイクルにわたって順番に実行するのではなく、単一のクロック サイクルで実行できるようにします。これは、深層学習テクノロジーを使用することで 3D レンダリングを劇的に高速化しますが、このテクノロジーは 3D グラフィックスだけに限定されません。
行列の乗算が何であるか、あるいはそれがどのように機能するかを知る必要がある人はほとんどいないでしょう。しかし、それは事実です 機械学習には不可欠です。これがなければ、すべての LLM や他のすべての AI モデルの背後にある生成人工ニューラル ネットワークは機能しません。そして現時点では、Nvidia の GPU は、高度に特殊化されたデータセンター ハードウェアの外で行列乗算を効率的に実行できる唯一の場所です。
さらに、Nvidia の Tensor コアは、Intel や AMD の競合する AI ハードウェアよりもかなり成熟しています ( Nvidia Lovelace 第 4 世代の Tensor コアを搭載)。つまり、Nvidia GPU のポッド上でニューラル ネットワークをトレーニングする方が、他の場合よりも大幅に高速になります。 AMD または Intel ハードウェアでも同じことを実行しようとしました。
つまり、関心と投資が爆発的に増加しているすべての AI ネットワークを実際にトレーニングするために必要なコンピューター ハードウェアにとって、現時点で実際に使えるのは Nvidia だけです。 これにより、ハードウェアへの投資を収益性の高いものにする有用な製品を生み出すことができます。それは 前四半期に報告された Nvidia の記録的な利益の原動力となっているのは、この AI ハードウェアの利点です Nvidia を最新の 1 兆ドル企業に変えたのは、まったく突然のことでした。
より多くの企業として Web3 から生成 AI への転換により、AI ハードウェアの需要は高まるばかりです。ジャンセン・ファンには理由があります Nvidia Computex 2023 基調講演 本質的には、Nvidia の AI ハードウェアに関する情報提供であり、ゲーム部門への言及だけがあり、それさえも、AI ハードウェアがどのようにゲーム レンダリングを高速化しているかを示すデモンストレーションでした。
Nvidia GPU を見つけるのは、暗号通貨ブームの時よりもさらに困難になる可能性があります
