Как ИИ, Web3 и люди могут работать вместе для решения сложных глобальных проблем

(Юитиро Чино/Getty Images)

Культурные и нормативные дискуссии во всем мире сегодня показывают, что вокруг ИИ много опасений. ИИ собирается захватить мир, он берется за работу каждого, он собирается разрушить Голливуд: выберите свое собственное антиутопическое приключение. Я тоже не хочу, чтобы что-то из этого произошло, но в душе я оптимист ИИ. Есть много вещей, в которых люди довольно плохи, и мы должны хотеть, чтобы ИИ помогал нам в этих вещах и работал вместе с нами над их исправлением, особенно когда речь идет о решении сложных проблем.

Это именно то, к чему обращалось пространство Web3 с момента первого блока Биткойн: как координировать большие, децентрализованные, сложные группы людей вокруг общей цели. Я бы предположил, что есть некоторые области, в которых сочетание ИИ и Web3 действительно может помочь обществу решить его самые сложные проблемы. Вот один из возможных вариантов того, как это могло бы выглядеть, со 100% осуществимостью, основанной на сегодняшнем состоянии технологий.

Некоторые вещи, в которых ИИ хорош:

• Поиск и консолидация большого количества информации, даже в глобальном масштабе
• Оценка результатов по набору параметров
• Проведение исследований и задач по четким подсказкам экспертов
• В чем хороши блокчейны:
• Структуры управления
• Глобальный пул средств, развернутых в различных юрисдикциях
• Помощь в масштабировании глобальных сетей участников вокруг общего протокола
• Некоторые вещи, в которых люди хороши:
• Глубокий целостный опыт, основанный на органическом опыте
• Принятие взвешенных и взвешенных решений
• Делиться знаниями и энтузиазмом по темам, которые их волнуют, с сообществами

Что происходит, когда мы смешиваем все это вместе в симбиотических отношениях, чтобы решить сложную проблему? Я имею в виду ДЕЙСТВИТЕЛЬНО сложную проблему глобального масштаба, которая ускользала от человечества в течение нескольких поколений, или «злобную проблему», такую как лечение рака. Для этого требуется согласование действий и желаний тысяч людей; принятие важных решений о стратегии и распределении ресурсов; и огромное количество менеджмента во многих отраслях и юрисдикциях.

Как все это могло работать

Итак, давайте представим ДАО лечения рака. Основана консорциумом научно-исследовательских лабораторий, академических отделов и сообществ по заболеваниям, насчитывающим в начале 1000 человек. Они определяют свою общую миссию и назначают небольшую группу экспертов по управлению, которые будут принимать стратегические решения. Они инициируют DAO с членскими NFT для каждого участника с разными уровнями ответственности управления и выделяют пул финансирования для его запуска, а также создают агента ИИ для управления проектом по мере его масштабирования.

Совет управления назначает список ключевых показателей эффективности агенту ИИ, прося его выполнить набор задач управления для сообщества. Скажем, они начинаются так: управлять пожертвованиями в казну, отслеживать новых членов и выплачивать платежи за работу, выполненную от имени DAO, в соответствии с четким набором результатов. Это сэкономит много времени и накладных расходов, которые, как правило, потребляют много ресурсов для некоммерческой организации или для DAO.

Что еще более важно, правление также поручает агенту ИИ оценить требования для достижения прогресса в лечении рака и разработать предложение с дорожной картой работы, подпроектами, возможными участниками и учреждениями по всему миру, которым было бы полезно принять участие, и конкретные задачи, которые необходимо будет выполнить. Агент разрабатывает долгосрочный план и предлагает набор шагов для его выполнения, а затем представляет его на рассмотрение совету экспертов.

Правление вносит коррективы и расставляет приоритеты в предложенной дорожной карте от ИИ, чтобы охватить первые шесть месяцев работы над DAO лечения рака. Они позволяют агенту ИИ нанимать людей для выполнения этих задач, назначать людей на работу (независимо от того, насколько она велика или мала) и оценивать, насколько хорошо была выполнена работа, оплачивая их из казны.

Агент ИИ создает обновления для дорожной карты и часто сообщает о прогрессе всем заинтересованным сторонам в DAO, управляя глобальным представлением этого сложного проекта таким образом, чтобы было намного проще вносить локальные вклады эффективно и в контексте реального времени. Со временем он может расширить проект, предлагая подсообщества, управляя экспериментами и помогая координировать действия растущего числа членов, даже взаимодействуя с несколькими советами, управляющими различными областями знаний.

Правление DAO может наложить вето на любое предложение агента или переработать его, чтобы по мере продвижения дела становились более эффективными. Со временем, если совет управления заметит, что агент ИИ не справляется с чем-то, он может заказать новые обучающие данные в этой конкретной области, чтобы улучшить модель и настроить ее в соответствии со своими потребностями. Это может быть даже краудсорсинг в сети из экспертного сообщества, которое может проверить работу и оценить улучшение агента ИИ.

ИИ, роль Web3

Это видение на самом деле было бы невозможно без ИИ и Web3. Нам нужна часть Web3 для управления, для финансового аспекта, для инструментов координации. Все действия ИИ выполняются в сети, членство в группе и пожертвования управляются с помощью инструментов блокчейна, и он может напрямую работать с казначейством DAO для проведения транзакций с полной прозрачностью. ИИ может упростить каждую часть процесса запуска DAO «Излечение от рака», если он работает вместе с опытными людьми и с надзором и прозрачностью, поддерживаемыми блокчейнами. Если все это будет на блокчейне, мы сможем отслеживать риски и управлять доверием намного лучше, чем даже в сегодняшних преимущественно социальных системах.

Это пример очень высокого уровня, но я надеюсь, что он побудит нас думать в оптимистическом направлении о том, как мы можем стать более эффективными в решении проблем, используя ИИ и Web3 творчески. Мы сможем масштабировать многие вещи, которые были слишком сложными, чтобы ими можно было управлять только социально, или просто с помощью управления и контроля сверху вниз, или просто с помощью блокчейнов. Этот пример создания децентрализованного научного сообщества можно также применить к любой глобальной проблеме координации или исследовательской деятельности.

Ни одна из этих технологий не так интересна по отдельности, как в сочетании: речь идет не о том, что ИИ сам выполняет всю работу, а скорее о том, что он делает то, в чем мы плохи, и помогает нам координировать и делать это быстрее. В ближайшие несколько лет мы увидим несколько мощных экспериментов, если сосредоточимся на продуктивном построении с упреждающим управлением рисками, установив систему сдержек и противовесов, которая позволит максимально эффективно использовать человеческие и технические ресурсы для выполнения общей миссии.

Под редакцией Джеймса Рубина.