加密货币和人工智能:让我们远离炒作
(Verena Yunita Yapi/Unsplash,由 CoinDesk 修改)
我们以前见过这个。一项根本性的技术突破催生了应用程序,发起人坚称这些应用程序将彻底改变他们所瞄准的任何行业。令人窒息的会议承诺一切都将不再一样。资金涌入——nbsp;基于指数增长的粗略估值。我可能会谈论 2016-17 年左右的加密电路。但今天我要谈论的是人工智能(AI)。
人们很难不被人工智能日益受到的关注所迷惑,也许是受到夸大的承诺的推动。即使在这个早期阶段,其影响也是令人兴奋的:使用自然语言与计算能力交互的能力极大地释放了生产力,并且通过几乎即时的图像和散文来提升创造力既有用又有趣。这只是表面现象。
Noelle Acheson 是 CoinDesk 和 Genesis Trading 的前研究主管。本文摘自她——nbsp;加密货币现在是宏观的——nbsp;时事通讯,重点关注不断变化的加密货币和宏观景观之间的重叠。这些观点是她的,她写的任何内容都不应被视为投资建议。
但我们现在听到的有关人工智能的炒作让人想起多年前我们听到的有关加密货币和区块链的炒作。那种繁荣是错误的,就像今天一样。加密货币和区块链的影响是真实存在的,并将继续发展;这并不是早期一些人试图向公众推销的东西。人工智能也会发生同样的情况——影响将是巨大的,但炒作却注定会令人失望。
本月早些时候,风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 发布了由 Marc Andreessen 本人撰写的有关该主题的文件。他很聪明——我认为他很聪明——2014 年 1 月——nbsp; 《纽约时报》题为“为什么比特币很重要”的文章对这项技术如何与市场力量相结合进行了精彩的思考,它展示了现有的潜力,同时也没有忽视风险。
但他最新的人工智能作品有很多令人畏缩的时刻。
以下是一些选择报价:
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我是唯一一个认为人工智能有可能参与我们关心的一切的人吗?他所说的“更好”是什么意思?对谁更好?
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天啊。这太可怕了。
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我哭了。
互联网将通过将战争转移到网上来做到这一点。但这并没有成功,我们热切地希望没有任何权威机构会认为这样可以,因为死亡人数会减少,从而走上红线。
区块链热潮的回响
我听到的其他归因于人工智能的说法与当时区块链甚至互联网的说法相呼应:
AI 会——nbsp; “永久扰乱” 教育。 互联网可以说做到了这一点,但人们对当今的教育状况满意吗?
人工智能将在医疗问题发生之前预测它们。显然,这将是令人惊奇的,但更好的预测会改善诊断,还是会带来更多风险?如果人工智能药物甚至可以挽救一条生命,那么我完全支持它,但我担心普遍的焦虑成本和漏诊,因为预测算法没有标记任何东西。
人工智能可以 帮助应对气候变化。 更快的信息处理有助于集中全球预防工作。但是那些消耗大量资源的数据中心又如何呢?
人工智能与核聚变相结合将使我们成为超级物种。并促进星际旅行。没有意见。
我们再也不用担心了。 这是 来自 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 。
我可以继续……
也许我听起来像一个加密货币爱好者,讨厌另一种热门技术抢走了我们生态系统的风头。远非如此——我也讨厌早期的加密货币炒作,以及“区块链将改变一切!”的承诺。并且“一切都将被代币化!” (是的,我知道我们仍然听到其中一些说法。)
相反,我对人工智能感到兴奋。我将这些问题视为机遇,并期待在夏天进行更多实验,看看它如何提供帮助——nbsp;我的时事通讯。
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更重要的是,我支持 VC [风险投资] 注意力的转移。您可能已经看到了硅谷著名代表的一些推文、引述和采访 ——nbsp;说了类似的话——nbsp;“如果你从事加密行业,那就转向人工智能。”无论如何,那些追逐最新技术的风险投资家绝对应该这样做。这将大大减少加密生态系统中的资金,但几年前疯狂的资金导致了不切实际的估值、不可持续的结构和一些残暴的行为。
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更严格的融资环境有望意味着获得融资的初创公司或后期运营公司将拥有更强大的产品市场契合度,运营更精简,从而拥有更好的生存机会,同时不会轻易消耗风险投资资金。
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人工智能领域也有一些炒作者:技术乌托邦主义者相信技术可以激发我们更好的本性,有远见的人相信资金应该基于信仰而不是效用,顾问想要吓唬你为他们的服务付费。
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如果人工智能拒绝“热门”资金,听从夸张的说法并抛弃那些只为了钱而参与其中的人,那么加密生态系统将会变得更加强大。这两种技术有其相似之处。区块链的承诺将变得更加集中。期望值可以变得更加真实。
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加密生态系统将受益于与 AI 的潜在重叠,并且有很多。其中包括基于区块链的应用程序的更容易编码、海量数据池的分散存储、数据中心可持续电力解决方案的共享激励措施只是令人兴奋的可能协同效应金字塔的一角。
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加密货币可以为人工智能提供很多东西。特别是,我冒险应用从加密货币炒作中吸取的经验教训,可以使从事人工智能工作的创始人和开发人员免于陷入死胡同和夸大其词。大好机遇令人振奋,不登高望远,不知能登多高。但太多的违背承诺会削弱信誉,让投资者失望,并为批评者提供充足的动力。
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AI领域——nbsp; 不过,可能必须经过——nbsp;它自己的火烧试验,然后自己学习。我为它传播的动力和它带来的希望而感到真正的兴奋。我担心的是这种兴奋何时会变成机会主义和操纵性的。那些关心我们共同的未来,关心技术可以带来的所有解决方案和风险的人,应该得到更好的待遇。