O Monopólio Do ChatGPT Da Nvidia Será Pior Para Os Jogadores Do Que A Criptomoeda Jamais Foi
Opinião: os lucros do ChatGPT da Nvidia tornarão as GPUs de jogos escassas
Parece que foi ontem que os jogadores de todos os lugares estavam amaldiçoando a existência do Ethereum quando foram comprar o melhor placa de vídeo eles podiam pagar, apenas para encontrar prateleiras vazias e bros criptográficos exultantes no Twitter flexionando com suas cinco GPUs RTX compradas pelo dobro do preço sugerido. Não vamos nem falar sobre os cambistas que venderam os cartões para eles.
Desde que a criptobolha estourou e Ethereum mudou para a prova de aposta em vez da prova de trabalho, obter uma placa de vídeo tem sido relativamente fácil, para alívio dos jogadores. Muitos dos melhores ofertas de placas gráficas baratas agora oferecem preços bem abaixo do MSRP em GPUs de alto desempenho como Nvidia RTX 3080 e até vi uma Nvidia RTX 3090 sendo vendida por menos de US $ 900 em um ponto.
Mas com o surgimento de grandes modelos de linguagem como aqueles por trás do ChatGPT e do Midjourney, que aproveitam o poder de uma placa gráfica para produzir a saída generativa na forma de imagens, texto, som e até mesmo vídeo completo, há uma crise de GPU iminente no horizonte. Não apenas ameaçará tornar ainda mais difícil encontrar uma GPU do que no auge da mania da criptografia, mas também pode ter um impacto muito maior do que a criptografia jamais poderia e pode até forçar Nvidia a sair do mercado de GPU para consumidores.
Por Que IA Generativa É Diferente Da Criptografia?
A versão TL;DR é bastante simples: Crypto é em grande parte um esquema Ponzi com muito pouca aplicação no mundo real, além do crime e da especulação de preços. A IA generativa pode realmente produzir um produto útil.
Nos 15 anos desde que o white paper do Bitcoin foi publicado, estabelecendo as bases das criptomoedas e da tecnologia blockchain, ele tem lutado para encontrar qualquer propósito prático real que tenha se mostrado valioso para o mercado.
NFTs foram provavelmente a criptografia mais próxima que já chegou de encontrar um caso de uso e, como se vê a maioria das vendas de NFT foram provavelmente as chamadas vendas de lavagem destinadas a inflar artificialmente o preço em um mercado de NFT para alguma marca comprar com um prêmio exorbitante que eles nunca serão capazes de recuperar.
Para aqueles que afirmam que ainda é muito cedo para dizer o que blockchain e cripto podem fazer no futuro, IA generativa realmente revela o quanto o valor da cripto depende de fumaça e espelhos e devoção cega à ideia do que em qualquer utilidade real.
Dall-E, Midjourney, ChatGPT e outras formas de IA generativa são muito mais jovens que as criptomoedas. Eles estão, de fato, em sua infância, mas já estão revolucionando as indústrias criativas, como atores rejuvenescedores em filmes, auxiliando na criação de música – incluindo uma 'nova' música dos Beatles com a voz de John Lennon reproduzida há décadas. demonstração antiga - e rascunho de documentos para quase todos os setores sob o sol.
Agora você pode argumentar, como eu tenho , nada disso é realmente bom. Eu pessoalmente acho que é totalmente desumano diluir nossa cultura coletiva saturando-a em mídia gerada por IA "boa o suficiente". Mas você não pode argumentar que esses modelos de IA, alimentados por redes neurais, não estão produzindo algo de valor.
Assim como a qualidade dos tecidos produzidos em massa da Revolução Industrial era uma zombaria absoluta dos tecidos feitos à mão por artesãos humanos postos para fora do trabalho pelo tear a vapor e pela máquina de fiar, a qualidade do conteúdo gerado por IA empalidece perto do trabalho de um criador humano altamente qualificado.
Nenhuma IA chegará perto de produzir um romance como Meridiano de Sangue ou Cem Anos de Solidão. Mas não precisa.
Nos Estados Unidos, Writers Guild of America está atualmente em greve, e uma das principais preocupações do sindicato dos roteiristas é o potencial dos estúdios de cinema e TV assumirem o trabalho criativo de escritores reais - os personagens e arcos da história que compõem sua TV favorita mostra como The Mandalorian – e usando uma IA para gerar novos scripts baseados no trabalho humano anterior (Divulgação completa: sou membro do Writers Guild of America, East, embora os membros da mídia digital operem sob diferentes contratos e então não estamos em greve ).
Existe alguma dúvida de que, se estúdios ou empresas de mídia pudessem ganhar dinheiro com uma nova geração de mesquinhos gerados por IA, eles não o fariam? E, infelizmente, o potencial para isso é muito real. Eles não precisam obter a maior receita, apenas o maior lucro, e cortar o custo da mão de obra é a maneira mais fácil de fazer isso, mesmo que os produtos que vendem sejam absolutamente horríveis. Se você puder vender algo por $ 1.000, mas tiver que pagar a um artista $ 600 por isso, ou vender algo por $ 450 e não pagar nada a ninguém por isso, você sempre optará pelo último, mesmo que seja uma merda.
O que torna Nvidia tão especial, afinal?
Tudo se resume a algo que a Nvidia desenvolveu para ajudar a acelerar os fluxos de trabalho de renderização nas indústrias criativas e, em menor medida, potencializar sua tecnologia DLSS em suas placas gráficas.
O processo de renderizar uma cena 3D básica com uma placa gráfica é bastante complicado porque requer muita matemática e processos complexos, e facilmente o mais desgastante computacionalmente é a multiplicação de matrizes. Para acelerar esses cálculos, Nvidia desenvolveu o núcleo tensor. Este é um circuito especializado nas GPUs de consumo da Nvidia desde a série RTX 2000 que permite que várias operações de multiplicação sejam executadas em um único ciclo de clock, em vez de sequencialmente em vários ciclos. Isso acelera drasticamente a renderização 3D usando a tecnologia de aprendizado profundo, mas essa tecnologia não se restringe apenas aos gráficos 3D.
Pouquíssimas pessoas precisarão saber o que é a multiplicação de matrizes ou como ela funciona, mas é essencial para o aprendizado de máquina . Sem ele, as redes neurais artificiais generativas que ficam atrás da cortina de cada LLM e todos os outros modelos de IA simplesmente não podem funcionar. E, no momento, as GPUs da Nvidia são realmente o único lugar fora do hardware de data center altamente específico e especializado que pode efetivamente realizar a multiplicação de matrizes com eficiência.
Além do mais, os núcleos tensores da Nvidia são consideravelmente mais maduros ( Nvidia Lovelace apresenta núcleos tensores de quarta geração) do que o hardware AI concorrente da Intel e da AMD, o que significa que treinar uma rede neural em um pod de GPUs Nvidia será substancialmente mais rápido do que se você tentou fazer o mesmo em hardware AMD ou Intel.
Resumindo, Nvidia é o único jogo real na cidade agora para o hardware de computador que você precisa para realmente treinar todas as redes de IA que estão vendo uma explosão de interesse e investimento, e que pode produzir um produto útil que torna o investimento em hardware lucrativo. É o impulsionador dos lucros recordes da Nvidia relatados no último trimestre, e essa vantagem de hardware de IA é o que tem transformou a Nvidia na mais nova empresa de trilhões de dólares do nada.
Quanto mais empresas mudar da Web3 para IA generativa , a demanda por hardware de IA só aumentará. Há uma razão pela qual Jansen Huang's Nvidia Computex 2023 keynote foi essencialmente um informativo para o hardware de IA da Nvidia com apenas uma referência passageira à sua divisão de jogos, e mesmo isso foi uma demonstração de como o hardware de IA estava tornando a renderização de jogos mais rápida.
Encontrar Uma GPU Nvidia Pode Se Tornar Ainda Mais Difícil Do Que Durante O Boom Das Criptomoedas
